不需要任何 API Key，内置确定性 Demo 直接跑通完整闭环，也用于自动化测试。
MNW
Open Source · Desktop App
MindWeave
你负责想，AI 帮你看清，
并推动你去做
一个开源、本地优先、模型无关的个人认知与行动系统。它不替你执行任务，而是帮你外化模糊想法、区分事实与假设、识别盲区，再推动一个足够小、可提交证据的现实行动，并用真实反馈持续校准对你思考方式的理解。
mindweave://snapshotv0.1
产品形态
本地优先桌面应用（Electron）
AI 接入
Demo / Ollama / OpenAI 兼容 / Anthropic
数据存储
本机 SQLite + Append-only 事件日志
账户体系
无账号 · 无云同步 · 无遥测
测试守护
74 项单元/集成测试 + E2E 闭环
开源协议
Apache-2.0（私密仓库，联系获取）
01 / Core Features
v0.1 已经实现什么
重点不是「更聪明的 Agent」，而是以具体的人为核心：AI 的介入方式随状态动态变化，目标与判断权始终在你手里。
想法捕获后自动外化为事实 / 假设 / 未知 / 决定 / 风险 / 现实反馈六类条目，AI 推断永远不会被写成事实。
镜像 / 澄清 / 质疑 / 收敛 / 行动 / 复盘 / 静默，由确定性规则引擎选择，LLM 不得越权。
生成最小现实行动：有完成标准、证据类型、预估耗时，你可以接受、缩小或直接拒绝。
行动证据回写后进入复盘，更新假设状态；被推翻的假设不删除，标记为 rejected 留痕。
AI 对你的观察只能提案，必须经你确认 / 编辑 / 拒绝；未确认的不进入长期模型，全部可见、可改、可删。
02 / How It Runs
一次完整闭环的链路
事实优先级：真实行动结果 > 可核验证据 > 你的陈述 > 历史记录 > AI 推断。整条链路都围绕这个顺序设计。
首次启动只有一个问题：「最近有什么一直在你脑子里，但还没有真正开始？」
系统按当前状态选择介入方式，把想法拆进认知账本，区分事实、假设与未知。
收敛成一个足够小、可提交证据的现实行动，进入 waiting_reality 后不再继续发散。
提交现实证据 → 复盘 → 更新假设与项目认知，在你确认下更新对你思考模式的观察。
03 / Implementation
技术实现
pnpm monorepo 四个包分层：shared 共享类型与工具、core 领域核心、database 存储、providers 模型接入；Electron Main 进程独占数据库与密钥，Renderer 只能走白名单 IPC。
04 / Privacy First
数据只在你本机
本地优先不是口号，是架构约束：所有长期数据落在本机 SQLite，请求是否离开本机由你选的 Provider 决定，设置页可随时查看。
KEYS
密钥进系统钥匙串
API Key 用 Electron safeStorage 加密存入系统钥匙串，日志与导出文件全链路脱敏，绝不落明文。
LOCAL
无账号 · 无云同步 · 无遥测
默认数据位于系统用户数据目录（macOS：~/Library/Application Support/MindWeave/），可用环境变量覆盖，支持整库导出为 Markdown。