按教师自己的语言开始。
01 / Product Decision
问题不在模型，先在输入契约
教师通常能讲清楚一节课发生了什么，却未必会把目标、对象、材料和限制拆成模型需要的字段。一个看似简单的大输入框，把分类、补信息和质量判断全部推给了用户。
初始判断：生成之前先建立"教学事件卡"。场景、已知信息、缺失字段、系统假设、建议追问和置信度都应该可见，并允许教师确认。
后来产品重点从"让模型直接写教案"转向"先建立事件结构，再允许生成"，并补上访问控制、历史、反馈、速率限制、模型与成本记录，使失败也能留下痕迹。
识别场景、字段、缺失信息和假设。
不确定性先交回给人。
输出进入可追踪的后续动作。
02 / Evidence Console
能确认什么，也写清不能确认什么
teaching-agent://evidencePRIVATE BETA
product
完整产品路径存在
输入、结构确认、生成、历史与反馈处于同一工作流，不是单张概念图。
system
运行与可观察层存在
服务端、SQLite、权限、速率限制、反馈、模型调用与成本记录共同构成运行系统。
failure
成功和失败都留下记录
系统经历过重复调用和失败状态，但这只证明运行，不等于稳定采用。
boundary
不声明真实用户数
活动身份混合；refine、copy 与学生快照尚不能作为真实用户行为证据。
03 / Failure & Boundary
下一步不是继续堆功能
部分生成失败；明确身份的教师持续使用、留存、付费转化和小程序正式发布均未被证实。当前最重要的是用少量真实教师任务验证事件卡是否减少追问、返工和人工补充。
Next route
Document Agent 延续同一个原则：自然语言表达任务，但把真实文件执行交给确定性代码。
打开 Document Agent